Python Tensorflow로 인공신경망 구현하기

실습 환경은 Python 3.6과 tensorflow 1.5이다. 인공 신경망(artificial neural network, ANN) 인공 신경망이란, 뇌내 신경 세포(뉴런)의 동작 원리에 기초한 학습 알고리즘이다. 학습의 목표는 원하는 출력값 y를 만들어내기 위해 입력값 x에 곱하고 더할 적절한 가중치(W)와 편향(b)을 도출하는 것이다. 이러한 과정은 인공신경망 내에서 이루어진다. 인공 신경망을 구현하기 이전에, 구현에 필요한 사전 지식을 먼저 학습하도록 하자. 활성화 함수 인공 신경망을 통과해 도출된 출력 값 y를 입력으로 받아 의도한 변화를 적용하여 반환하는 함수. 대표적으로 ReLU(렐루)가 있다. 신경망의 출력층에서는 잘 사용되지 않는다고 한다. 원-핫 인코딩(one-hot encoding)..