Tensorflow - GAN(생성적 적대 신경망) 구현하기

실습 환경은 Python 3.6과 tensorflow 1.5이다. GAN (이미지 출처: Thalles Silva) 생성자(Generator)와 구분자(Discriminator)를 설정하여 대립적으로 작용하게 함으로써, 생성자가 더욱 진짜에 가까운 데이터(Noise -> Fake image)를 생성해내도록 하는 비지도학습 모델. GAN에 대한 예시를 들 때 빠지지 않는 설명이 이안 굿펠로우의 논문에 제시된 비유이다. 이 비유에서는, 생성자를 위조지폐를 생성하는 위조지폐범, 구분자를 경찰로 설정한다. 경찰이 위조지폐를 최대한 감별하려고 노력할수록, 위조지폐범 역시 더욱 정교한 위조지폐를 만들어내게 된다. 개인적인 생각으로는 보안 관리자와 해커 사이의 상호작용과도 닮은 것 같다. 보안 기술이 발전하고 암호화..