Tensorflow로 선형 회귀 모델(linear regression model) 구현하기

실습 환경은 Python 3.6과 tensorflow 1.5이다. 선형 회귀(linear regression)란? 선형 회귀란, x와 y의 값(데이터)가 주어졌을 때, 두 데이터 간 관계의 규칙성을 찾아 새로운 x값(input)에 대해 적절한 y값(output)을 예측하는 기법이다. 선행 개념 플레이스홀더 세션과 지연 실행 앞의 두 가지 개념을 아직 들어본 적이 없다면 아래의 게시물을 참고하자. 2020/07/14 - [개발 일지/ML] - 텐서(tensor), 플레이스홀더(placeholder)와 변수 1. 데이터셋 설정 # y = 2x 의 선형 그래프 x_data = [1, 2, 3] y_data = [2, 4, 6] 다음과 같이 데이터셋을 설정하였다. 2. 가중치와 편향 탐색 # 균등분포(unifo..