Tensorflow로 선형 회귀 모델(linear regression model) 구현하기

실습 환경은 Python 3.6과 tensorflow 1.5이다. 선형 회귀(linear regression)란? 선형 회귀란, x와 y의 값(데이터)가 주어졌을 때, 두 데이터 간 관계의 규칙성을 찾아 새로운 x값(input)에 대해 적절한 y값(output)을 예측하는 기법이다. 선행 개념 플레이스홀더 세션과 지연 실행 앞의 두 가지 개념을 아직 들어본 적이 없다면 아래의 게시물을 참고하자. 2020/07/14 - [개발 일지/ML] - 텐서(tensor), 플레이스홀더(placeholder)와 변수 1. 데이터셋 설정 # y = 2x 의 선형 그래프 x_data = [1, 2, 3] y_data = [2, 4, 6] 다음과 같이 데이터셋을 설정하였다. 2. 가중치와 편향 탐색 # 균등분포(unifo..

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• · 2020. 7. 14.
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텐서(tensor), 플레이스홀더(placeholder)와 변수

학습 환경은 tensorflow verison 1.15이다. tensorflow version 1과 2는 상당히 차이가 있는 것 같지만 요즘에도 주로 사용되는 version 1을 먼저 학습하기로 하였다. 우선은 텐서플로우를 사용하기 위해서는 tensorflow 모듈을 import 해야 한다. import tensorflow as tf 이때, 이후에 다른 버전을 이용해야 할 일이 생길 수도 있고 다른 모듈과 함께 사용하다가 버전 충돌이 발생할 수도 있다는 점을 고려하여 별도의 가상 환경을 구축하여 진행하기를 권장한다. 가상 환경을 생성하고 관리하는 방법은 이전 포스트에 기술해 두었다. 2020/07/13 - [개발 일지/ML] - Pycharm을 이용한 Anaconda 가상 환경(env) 설정 Pychar..

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• · 2020. 7. 14.
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Pycharm을 이용한 Anaconda 가상환경(env) 설정

학습에 사용된 운영체제는 Windows이다. ​ Anaconda를 이용하면 필요에 따라 간편하게 여러 가상 환경을 생성/제거하고 사용할 수 있다. CMD를 이용한 가상 환경 관리 명령어는 다음과 같다. ' 가상환경 생성/삭제 및 관리 conda list 현재 가상 환경에 설치된 라이브러리 목록을 출력 conda env list 존재하는 가상 환경 목록을 출력 conda create -n {envname} python=version envname이라는 이름의 가상 환경을 생성 * -n 은 --name의 축약된 표현임 (conda) activate {envname} 해당 가상 환경을 활성화(사용) * Windows command line에서는 conda를 생략 conda deactivate 사용중인 가상 환..

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