Tensorflow - 드롭아웃(Dropout)

실습 환경은 Python 3.6과 tensorflow 1.5이다. 드롭아웃(Dropout) 과적합(모델의 학습 결과와 학습 데이터가 너무 일치하여 이외의 데이터(테스트 데이터)에 대한 인식률이 떨어지는 현상) 문제를 해결하기 위해 등장한 기법. 학습 시 전체 신경망 중 일부만을 사용하도록 하여 가중치의 균형을 잡게 한다. 일반 학습 방법보다 학습 시간이 더 오래 걸린다는 단점이 있다. 모델은 이전 포스팅에서 사용한 MNIST 모델을 사용하였다. 2020/07/19 - [개발 일지/ML] - MNIST 학습 모델 만들기 MNIST 학습 모델 만들기 실습 환경은 Python 3.6과 tensorflow 1.5이다. MNIST 손으로 쓴 숫자 이미지를 모아 둔 데이터셋. 데이터가 잘 정제되어 있어, 학습자들에..