Tensorflow - 오토인코더(Auto-Encoder) 구현하기

실습 환경은 Python 3.6과 tensorflow 1.5이다. 오토인코더(AutoEncoder) 정답이 주어지지 않고, 비슷한 데이터끼리 묶는 군집화에 주로 사용되는 비지도학습의 대표적인 신경망. 은닉층의 노드 수가 입/출력 계층의 노드 수보다 적다는 특징을 가진다. 그 이유는, 오토인코더가 데이터를 압축하거나 노이즈를 제거하는 데에 주로 사용되기 때문이다. 오토인코더로는 변이형 오토인코더(VA), 후자를 잡음제거 오토인코더(DA) 등 다양한 방식이 존재한다. 오토인코더 구현 역시 이번에도 MNIST 데이터셋을 이용한다. MNIST에 대해 잘 모른다면, 이전 포스팅을 참고하라. 2020/07/19 - [개발 일지/ML] - MNIST 학습 모델 만들기 MNIST 학습 모델 만들기 실습 환경은 Pyth..